Recurrent Neural Network Grammars



报告人王希豪
报告时间2022-05-12
讨论组语法理论与语言工程
关键词RNN 概率语言模型 短语结构分析
摘要或简介

Chris Dyer提出的RNNGs模型是一类新的生成概率模型,显性地对短语之间的层次结构进行了建模。
本次报告介绍了Chris Dyer在2016年发表的两篇论文,解释了模型的基本数学原理,说明了RNNGs模型成功的关键在于对合并(Merge)操作的建模。
同时,还介绍了Chris Dyer从语言学角度出发进行的两次实验,不仅说明了模型学到了和语言学中Head概念类似的信息,还说明了短语的类型一定程度上由其内部结构决定。

发布人wangxihao
发布范围全网
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