本项目旨在探索一种基于半结构化构式知识库的构式能力评测题目生成方法。该方法以构式语法为理论基础，将构式的形式、意义、义项、语境、使用限制、变体及易混关系等语言学知识结构化表示，并进一步映射到不同构式能力测评任务和题型模板中。模型在结构化知识和题型约束下生成候选语料与题目，再通过程序化校验完成题库扩充。该方法将人工命题经验显性化、流程化和可复用化，从而提高题库扩充效率和构式能力评测的覆盖度。

1. 同源题考虑在生成计划的阶段就同时生成；
2. 尽量让每个task内的模板数量均匀；
3. 题目表述类别更有区分度一点，名称能一眼看出来干什么；
4. 近义构式、多义构式可以拆成两个任务；
5. 知识库的来源。如何优化构式语料库，如何自动筛选语料，如何评价模型生成语料的质量。
6. 部分负例类型有待考虑