针对汉语旧词新义自动发现中静态词向量误检漏检严重、上下文嵌入假阳性率高、大模型缺乏实证锚定的局限，本文提出 “语境向量筛选 + 大模型框架判定” 两阶段流程。先基于 BERT 语境向量与聚类算法检测语义偏离，筛选候选词；再以语言学框架约束大模型，结合真实语料完成新义判定。实验显示，该方法召回率达 64.7%，远超 Word2Vec 基线；框架约束下大模型判定准确率超 90%，为词汇演变研究与辞书编纂智能化提供可行路径。