目录
1 概述
2 语法规则的抽取
3 语言理解驱动的语法归纳
4 语言生成驱动的语法归纳
5 研究目标

最终目标
1 在目前认知科学研究的基础上，构建模型模拟人类语言习得的过程
2 在计算层面对人类语言处理的增量性进行建模

具体产出与价值
1 一种通用的构建增量语法的方法，且在英文和中文语料上分别实践
2 分别从语言理解和语言生成的角度改进语法归纳算法，并构建一个从语言理解到语言生成的语法归纳管线
3 通过在语法归纳上的实验，比较增量语法和层次语法的差异，为后续的理论研究提供思路和验证方法

研究边界
1 不讨论增量语法的理论定义，只通过算法提出一种操作性的定义
2 假设语言理解和语言生成共享一套语法规则
3 会根据已有的认知科学理论对实验结果进行解释，但不进行认知实验来验证我们提出的假设