讲座:面向自然语言处理的统一语义表示UMR


2021-10-22 23:54:04    通知    zwd


北大中文系海外名家学术讲座

题目:面向自然语言处理的统一语义表示 (UMR)

讲者:薛念文 教授  

美国布兰迪斯大学(Brandeis University)计算机科学系

时间:10月22日(周五)9:00 - 11:00 (北京时间)

会场: 北京大学李兆基人文学苑3号楼205会议室

主持:北京大学中文系 詹卫东 教授

讲座内容提要:

统一语义表示 (Uniform Meaning Representation,UMR) 项目的目标是设计一种可用于标注文本内容的语义表示。 UMR 主要基于抽象语义表示 (AMR) 这一最初为英语设计的语义框架,但也借鉴了其他语义表示体系。 UMR 将 AMR 扩展到其他语言,尤其是形态复杂、资源匮乏的语言。 UMR 还增加了对语义解释至关重要的功能,并在句子语义表示的基础上增加篇章级表示来捕获共指,时间关系,及模态结构等超出句子边界的语义关系。 UMR 力求达到可扩展性、可学习性和跨语言合理性,旨在支持自然语言处理的多种应用场景。

讲者简介:

薛念文先生是美国布兰迪斯大学计算机科学系和语言与语言学项目的教授。 他的主要研究兴趣包括句法、语义和语篇结构标注,以及句法、语义和语篇解析的机器学习方法。 他是国际权威期刊《计算语言学》执行编辑,《语言资源和评估》(LRE) 编委, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP) 主编(2016 至 2019 年),并多次担任ACL、EMNLP 和 COLING 等计算语言学国际顶级学术会议领域主席。

资料:

 

https://umr4nlp.github.io/web/publications.html

 

https://link.springer.com/epdf/10.1007/s13218-021-00722-w?sharing_token=KqgWdSXBoGVmWHIdb6je3_e4RwlQNchNByi7wbcMAY4qVRdUTcd3pAXersQnIkKiT1Upxa1YUMO3pYPFsBwE-LJhSs--ADIQ20q-SBZzYRpZ3YLoeEnfxnjuQTfcPW2bgJEPMqZQtPH5ssfwB9LdjbWNgd2LM1QBPCD6W9lv8Kw%3D

 

https://github.com/amrisi/amr-guidelines/blob/master/amr.md








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